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〈商品編號:M09839217〉
 
趨勢的雲端發現之旅
真實的研發實戰案例,最接近現今網際網路現況。了解雲端運算、認識網路資安技術、探索雲端實戰應用,絕對不能錯過!
建議售價 $420
一次付清特價 83 折 349
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前瞻的遠見、熱血的團隊、一流的技術,

造就「將防毒帶上雲端」的奇蹟!

 

趨勢科技大方公開雲端應用研發歷程和技術。獨家披露趨勢雲端發展歷程與研發祕辛,告訴你,趨勢科技如何使用目前的熱門技術如機器學習、資料探勘和Hadoop,來解決網路安全威脅的問題。

 

1.          這是市面上絕無僅有的一本書

2.          全球第一本資訊工程師的雲端技術入門指南

3.          全球第一部雲端應用技術必備寶典

4.          全球第一本結合雲端計算和資料探勘技術書

5.          這是全球第一本完完全全寫自於研發工程師的書

6.          內含三十位趨勢科技資深研發團隊菁英經驗和心血

7.          最接近現今網際網路現況的研發案例和解決方向

8.          真實的研發實戰案例,不是只有理論敘述

9.          著重於雲端的實際相關應用,包含最重要的資料探勘

10.      揭發並探討網際網路的安全問題

11.      告訴讀者最真實的網路安全廠商研發技術

陳永強

國立台灣大學數學系畢業, 美國威斯康辛大學資訊科學博士;曾任教於馬里蘭大學,教授作業系統、編譯器建構及電腦演算等資訊科學。先後任職於AT & T貝爾實驗室、甲骨文公司等科技業。2002 年進入趨勢科技,採用機器學習、資料探勘、Hadoop 等技術,推動趨勢科技雲端運算服務的開發;並有兩項機器學習和資料探勘的相關研究,獲得美國專利。2010年退休後,仍致力於Hadoop 系統的圖像探勘和組合最佳化研究。

 

趨勢科技雲端防毒團隊

防毒評比全球第四名、台灣第一名的防毒團隊。2004年首次推出雲端服務,為資安界創舉;2008年又更進一步提出主動式雲端截毒技術,是業界第一個以雲端為主的防毒方案,雲端防毒技術為國內業界龍頭。

1飛上雲端的趨勢——不得不面對的巨量資料
2簡單的國小數學題——雲端防毒的起點
3讓水蒸氣變成雲——Hadoop、HDFS、Hive系統
4重心法,不重招式——資料探勘與機器學習
5金鐘罩鐵布衫——主動式雲端截毒
6雲端的垃圾分類——電子郵件信譽評等服務
7當垃圾信件如雪片——雲端郵件安全代管服務
8雲端警報器——網頁信譽評等服務
9雲端駭客任務——對抗網路惡意威脅
10獵殺長尾變形蟲——檔案信譽評等服務
11讓雲不只是雲——巨量資料的雲端運用
12架起美麗的彩虹橋——高智慧的「端」
13熱血集中營——雲端團隊的文化和工作模式
14比雲更高的世界——展望大未來
附錄:相關用詞中英文對照表

精彩試讀 http://www.igpublish.com.tw/_action/edm/2011/11/18/

簡單的國小數學題——雲端防毒的起點

  有一天,公司的執行長希望我們團隊提出一份報告:我們到底保護了多少客戶?找出我們的客戶有誰曾經造訪過這些惡意連結。
  這是一個非常基本和重要的問題,但在當時卻是我們的噩夢。那時,光是在台灣,我們就有一百萬個用戶,我們根本沒有技術知道每個用戶的電腦每分每秒發生什麼事。直到我們真的實際去做時,才發現這不是什麼高深的資訊技術,而是一題簡單的小學數學題:
想知道有多少客戶曾經嘗試瀏覽某個惡意網站,我們會去檢查每個客戶曾經瀏覽過的網頁連結,如果有一個客戶曾經瀏覽這個惡意網站的連結,就在記錄上加一,接著繼續檢查下一個客戶,然後不斷重複一樣的步驟,直到每個客戶的瀏覽歷史都檢查過。
  是不是感覺很熟悉?回想一下,這跟小學時代數學課堂中,老師要我們找出一到一百內所有質數的問題,是不是很相似?

  在這網際網路發達、社群網路興起的時代中,駭客們不再以搞掛你的電腦為樂,而是汲汲於偷取個人資料為主要目的,包括:銀行帳號、密碼、信用卡卡號、個人身分敏感資料或私人照片等。不得不佩服駭客們對技術追求的執著與熱情,只可惜他們把天分用錯了地方。
  歷年來有關駭客題材的影視作品無計其數,還有人精心挑選了三十部最好的駭客電影,其中包括:眾所皆知的○○七系列電影的〈黃金眼〉、珊卓.布拉克主演的〈網路上身〉、基努.李維主演的〈駭客任務〉布魯斯.威利主演的〈終極警探4.0〉等,成功藉由一般民眾對駭客的恐懼之心,吸引他們走進戲院。
  其實在趨勢科技內,每天也都不斷上演類似的電影情節,只是工程師們長得沒電影中男女主角們帥或美麗而已。這樣的情節就如同我們設計程式如何從一堆網路封包及行為中,找出駭客的攻擊一樣有挑戰性。在趨勢科技的雲端系統中,每天收到數以百億筆的資料,如何從中找出不尋常的行為或攻擊手法,不是一件容易的事情。很幸運的,最近幾年開始流行的「資料探勘和「機器學習」的技術,可以說是我們的救星。
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